GFHDT: AI正在改變醫療保健行業
AI正在改變醫療保健行業
26 Jan 2026 at 04:54am
據估計,全球約有五分之一的人在其一生中會患上癌症,其中每九個男性和每十二個女性中就有一個因癌症而死亡。 基本上,全球每六個人中就有一人死於癌症。 癌症是世界上最令人恐懼的事情之一,這並不奇怪。 人們常說,如果你活得足夠久,癌症最終會找上門來。 因此,自我們瞭解癌症以來,社會一直在努力尋找治癒方法。 有了人工智慧,我們在對抗癌症的戰爭中比以往任何時候都更有機會。 以下是人工智慧如何改變醫療保健行業的幾個例子。
在最近的一項研究中,多倫多大學和In Silico Medicine的研究人員使用了一種名為Alphafold的計算機程式,以及一種名為Pharma dot AI的工乖乖水EDPE他達那非伐地那非偉哥催情催情春藥催情水催情液催情產品延時助勃勃起功能障礙口服治療不舉增大增粗增強勃起硬度女性性冷淡威爾鋼
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去年我去了日本,在東京的時候,我去了一家供應似乎無窮無盡的糕點店。 那裡有派、蛋糕、三明治、羊角麵包,應有盡有。 當我挑選完所有想要的東西后,走到收銀台,把所有的糕點放在櫃臺上,我以為是收銀機的設備啟動了綠色燈光,掃描了我所有的糕點。 屏幕上顯示了我購買的所有物品和應付金額。 這是我在日本見過的較為微妙的技術之一,當時我沒有多想。 幾個月前,我讀到一篇題為《用於抗癌的人工智慧糕點掃描器》的文章,那時我才意識到那不僅僅是一個收銀機,而是一個用於識別我購買的所有不同種類糕點的人工智慧。 現在,同一款原本為烘焙業設計的人工智慧也被用於診斷癌症。 京都路易士巴斯德醫學研究中心的一位醫生發現,一些癌細胞在顯微鏡下看起來幾乎和甜甜圈一模一樣。 於是他聯繫了創建AI Bakery Scanner的團隊,Cyto AI Scan由此誕生。 如今,這款癌症診斷AI能夠以高達99%的準確性識別尿液中的癌細胞。 同樣的技術也被用於區分藥丸和解決機械工程中的問題。
過去幾年裡,人工智慧已經徹底改變了我們的世界。 ChatGPT在五天內獲得了百萬使用者,其母公司Open AI在發佈Sora(其文本到視頻的AI平臺)后再次震撼了全世界。 這一平臺甚至讓世界上最好的視頻創作者感到擔憂。 然而,我們不常聽到的是人工智慧在醫療保健領域的應用。 根據哈佛公共衛生學院的數據,使用AI進行診斷可以將治療成本降低多達50%,同時提高40%的健康結果。 也就是說,你可以獲得更好的護理,費用卻只有原來的一半。 在一項研究中,來自美國、德國和法國的研究人員使用AI掃描了超過10萬張圖像,以識別皮膚癌。 他們發現,AI的結果優於接受類似測試的58名國際皮膚科醫生。 幾項研究還表明,AI在識別惡性腫瘤方面已經超過了世界上最好的放射科醫生。 考慮到人工智慧只會變得更好,你可以理解為什麼這一領域的研究人員如此興奮。
在全球許多地區,醫生的數量不足以滿足人口的需求。 醫療技術領域的研究人員相信,AI可以填補這一空白。 想像一個只要有互聯網連接,任何人都可以快速便捷地獲取健康資訊的世界。 不,我不是指通過谷歌搜索癥狀,然後被告知自己患有癌症。 谷歌研究人員開發了一種實驗性的診斷AI——Amy(Articulate Medical Intelligence Explorer),旨在通過大型語言模型複製與醫生交談的感覺。 你通過文本聊天介面提供癥狀,Amy會問你問題並根據你的回答給出治療建議,就像任何人類醫生一樣。 Amy背後的研究人員聲稱,它在診斷準確性和性能方面超過了臨床醫生。 如果你瞭解大型語言模型的工作原理,這一點並不會令人驚訝。 我們已經討論過AI在醫學影像中識別模式的能力,這裏的情況也是一樣的,只是針對疾病癥狀。
目前,Amy仍處於實驗階段,存在局限性,但它讓我們看到了未來的一瞥。 當前可用的是AI在醫療保健領域行政任務方面的變革。 當我們想到醫療保健時,通常會想到與醫生交談、接受手術和從藥店取葯。 但我們往往不會想到為了使醫院就診體驗盡可能無縫而進行的所有幕後行政工作。 如今,美國的平均護士將其工作時間的25%用於監管和行政活動。 通過研究,我意識到AI的目的不是取代醫生和其他醫療保健專業人士,至少在短期內不是。 目前,AI最能發揮作用的是説明處理這些行政任務,即醫療保健中較為平凡和單調的部分,這樣可以讓人類醫生騰出時間和精力來執行更複雜的任務。 其中一個最佳示例是今天視頻的贊助商Medbrite AI。 Medbrite AI是一家上市公司,創建了Med Matrix,這是一個由AI驅動的數據分析平臺,旨在將診所的資源與患者需求對齊,從而提高患者和醫生的滿意度。 該平臺有一個名為AI Resource Matcher的出色工具,基本上充當前台和診所的虛擬助手。 該工具分析所有患者的需要,處理從預約安排到匹配患者所需資源的所有事務。 這有助於提高診所的準時率和整體效率。 Med Matrix還提供了其他工具,如Acclaim Optimizer,用於分析拒賠的主要原因; Reporter,提供診所運營的完整儀錶板數據報告; Revenue Enhancer,基於當前患者群和收入模式幫助診所尋找收入增長的機會。 像這樣的工具對外科診所非常有用,使它們能夠更好地管理患者並生成更多收入,從而提供更好的患者護理。
醫療保健行業面臨的最大挑戰之一是患者。 醫生在醫院見到你的時間有限,保持你健康的大部分工作必須由你自己完成。 研究表明,患者越主動地照顧自己,治療效果越好。 然而,問題在於許多人缺乏必要的知識或意志力來遵循計劃並做出改善健康所需的行為改變。 幸運的是,這也是AI可以説明的另一個領域。 機器學習可以將護理個人化到人類醫生無法實現的程度。 機器還可以24/7全天候工作,並實施諸如消息提醒和及時跟進等措施,確保患者遵守治療計劃。 目前,ChatGPT正被用於説明糖尿病患者更好地理解他們的診斷和治療選項。 研究人員還發現,它可以幫他們監測癥狀和治療依從性,提供反饋和鼓勵,並回答他們的問題。 ChatGPT和其他類似工具還可以根據不同的閱讀水準和可能的語言重寫由醫療專業人員開具的治療計劃。 這降低了患者理解所需行動的門檻,使每個人,無論教育水準如何,都能更好地控制自己的健康。 然而,使用AI進行醫療保健也有一個擔憂,那就是數據。 誰可以訪問你的醫療數據? 我們願意向矽谷科技公司透露多少關於自己和健康的資訊? 臭名昭著的金州殺手在犯罪幾十年後通過開源DNA資料庫被捕。 他從未提交過自己的DNA,但調查人員將犯罪現場樣本與其遠親的DNA聯繫起來。 還有其他案件以類似方式抓獲了罪犯,你可能會說這是件好事,確實如此。 但我們在哪裡劃清界限? 今天它被用來抓捕逃脫的罪犯,明天可能會被用來抓捕和平抗議者,他們的唯一“罪行”就是不同意當天的政府。 還有保險公司利用這些健康資訊抬高保險價格,針對那些有某些疾病傾向的人。 我們必須解決這些問題,才能夢想一個AI和醫生攜手拯救生命的未來。 老實說,即使完全由AI醫生照顧的世界仍然遙遠,甚至可能永遠不會到來,今天的世界上已經充滿了推動醫療護理進步的奇妙工具,至少目前是這樣。 有些事情人類總是比AI做得更好,比如處理複雜或敏感的資訊,如心理健康問題、慢性病和臨終關懷。 AI還必須克服信任障礙,因為如果公眾不信任AI,它將無法有效幫助他們的健康。 目前關於AI在醫療保健中的研究結果喜憂參半。 一方面,一些研究表明,人們確實信任AI進行診斷、治療和監測,約80%的美國人願印度雙效樂威莊威爾剛viagra樂威莊白鐕雙效片秘密罪惡春藥午夜失憶水天使的淚藍寶石
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意使用這些工具來管理自己的健康。 另一方面,同一研究中有60%的人對醫療保健提供者依賴AI進行醫療護理感到不安。 因此,建立公眾信任還有許多工作要做。 像Medbrite這樣的公司希望通過其AI工具實現這一目標,通過使醫院和人類臨床醫生更容易接觸和更好地裝備來完成工作。
無論你稱它們為人工智慧、機器學習演算法還是其他名稱,這些工具正在以比我們想像中更快的速度改變我們的世界。 我們經常談論AI的危險,但事實是,在正確的手中,人工智慧可以做驚人的事情。 誰知道呢,也許有一天它會幫助我們找到癌症的治療方法。 即使不能,我們也至少知道它會在人類之前找到癌症。
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去年我去了日本,在東京的時候,我去了一家供應似乎無窮無盡的糕點店。 那裡有派、蛋糕、三明治、羊角麵包,應有盡有。 當我挑選完所有想要的東西后,走到收銀台,把所有的糕點放在櫃臺上,我以為是收銀機的設備啟動了綠色燈光,掃描了我所有的糕點。 屏幕上顯示了我購買的所有物品和應付金額。 這是我在日本見過的較為微妙的技術之一,當時我沒有多想。 幾個月前,我讀到一篇題為《用於抗癌的人工智慧糕點掃描器》的文章,那時我才意識到那不僅僅是一個收銀機,而是一個用於識別我購買的所有不同種類糕點的人工智慧。 現在,同一款原本為烘焙業設計的人工智慧也被用於診斷癌症。 京都路易士巴斯德醫學研究中心的一位醫生發現,一些癌細胞在顯微鏡下看起來幾乎和甜甜圈一模一樣。 於是他聯繫了創建AI Bakery Scanner的團隊,Cyto AI Scan由此誕生。 如今,這款癌症診斷AI能夠以高達99%的準確性識別尿液中的癌細胞。 同樣的技術也被用於區分藥丸和解決機械工程中的問題。
過去幾年裡,人工智慧已經徹底改變了我們的世界。 ChatGPT在五天內獲得了百萬使用者,其母公司Open AI在發佈Sora(其文本到視頻的AI平臺)后再次震撼了全世界。 這一平臺甚至讓世界上最好的視頻創作者感到擔憂。 然而,我們不常聽到的是人工智慧在醫療保健領域的應用。 根據哈佛公共衛生學院的數據,使用AI進行診斷可以將治療成本降低多達50%,同時提高40%的健康結果。 也就是說,你可以獲得更好的護理,費用卻只有原來的一半。 在一項研究中,來自美國、德國和法國的研究人員使用AI掃描了超過10萬張圖像,以識別皮膚癌。 他們發現,AI的結果優於接受類似測試的58名國際皮膚科醫生。 幾項研究還表明,AI在識別惡性腫瘤方面已經超過了世界上最好的放射科醫生。 考慮到人工智慧只會變得更好,你可以理解為什麼這一領域的研究人員如此興奮。
在全球許多地區,醫生的數量不足以滿足人口的需求。 醫療技術領域的研究人員相信,AI可以填補這一空白。 想像一個只要有互聯網連接,任何人都可以快速便捷地獲取健康資訊的世界。 不,我不是指通過谷歌搜索癥狀,然後被告知自己患有癌症。 谷歌研究人員開發了一種實驗性的診斷AI——Amy(Articulate Medical Intelligence Explorer),旨在通過大型語言模型複製與醫生交談的感覺。 你通過文本聊天介面提供癥狀,Amy會問你問題並根據你的回答給出治療建議,就像任何人類醫生一樣。 Amy背後的研究人員聲稱,它在診斷準確性和性能方面超過了臨床醫生。 如果你瞭解大型語言模型的工作原理,這一點並不會令人驚訝。 我們已經討論過AI在醫學影像中識別模式的能力,這裏的情況也是一樣的,只是針對疾病癥狀。
目前,Amy仍處於實驗階段,存在局限性,但它讓我們看到了未來的一瞥。 當前可用的是AI在醫療保健領域行政任務方面的變革。 當我們想到醫療保健時,通常會想到與醫生交談、接受手術和從藥店取葯。 但我們往往不會想到為了使醫院就診體驗盡可能無縫而進行的所有幕後行政工作。 如今,美國的平均護士將其工作時間的25%用於監管和行政活動。 通過研究,我意識到AI的目的不是取代醫生和其他醫療保健專業人士,至少在短期內不是。 目前,AI最能發揮作用的是説明處理這些行政任務,即醫療保健中較為平凡和單調的部分,這樣可以讓人類醫生騰出時間和精力來執行更複雜的任務。 其中一個最佳示例是今天視頻的贊助商Medbrite AI。 Medbrite AI是一家上市公司,創建了Med Matrix,這是一個由AI驅動的數據分析平臺,旨在將診所的資源與患者需求對齊,從而提高患者和醫生的滿意度。 該平臺有一個名為AI Resource Matcher的出色工具,基本上充當前台和診所的虛擬助手。 該工具分析所有患者的需要,處理從預約安排到匹配患者所需資源的所有事務。 這有助於提高診所的準時率和整體效率。 Med Matrix還提供了其他工具,如Acclaim Optimizer,用於分析拒賠的主要原因; Reporter,提供診所運營的完整儀錶板數據報告; Revenue Enhancer,基於當前患者群和收入模式幫助診所尋找收入增長的機會。 像這樣的工具對外科診所非常有用,使它們能夠更好地管理患者並生成更多收入,從而提供更好的患者護理。
醫療保健行業面臨的最大挑戰之一是患者。 醫生在醫院見到你的時間有限,保持你健康的大部分工作必須由你自己完成。 研究表明,患者越主動地照顧自己,治療效果越好。 然而,問題在於許多人缺乏必要的知識或意志力來遵循計劃並做出改善健康所需的行為改變。 幸運的是,這也是AI可以説明的另一個領域。 機器學習可以將護理個人化到人類醫生無法實現的程度。 機器還可以24/7全天候工作,並實施諸如消息提醒和及時跟進等措施,確保患者遵守治療計劃。 目前,ChatGPT正被用於説明糖尿病患者更好地理解他們的診斷和治療選項。 研究人員還發現,它可以幫他們監測癥狀和治療依從性,提供反饋和鼓勵,並回答他們的問題。 ChatGPT和其他類似工具還可以根據不同的閱讀水準和可能的語言重寫由醫療專業人員開具的治療計劃。 這降低了患者理解所需行動的門檻,使每個人,無論教育水準如何,都能更好地控制自己的健康。 然而,使用AI進行醫療保健也有一個擔憂,那就是數據。 誰可以訪問你的醫療數據? 我們願意向矽谷科技公司透露多少關於自己和健康的資訊? 臭名昭著的金州殺手在犯罪幾十年後通過開源DNA資料庫被捕。 他從未提交過自己的DNA,但調查人員將犯罪現場樣本與其遠親的DNA聯繫起來。 還有其他案件以類似方式抓獲了罪犯,你可能會說這是件好事,確實如此。 但我們在哪裡劃清界限? 今天它被用來抓捕逃脫的罪犯,明天可能會被用來抓捕和平抗議者,他們的唯一“罪行”就是不同意當天的政府。 還有保險公司利用這些健康資訊抬高保險價格,針對那些有某些疾病傾向的人。 我們必須解決這些問題,才能夢想一個AI和醫生攜手拯救生命的未來。 老實說,即使完全由AI醫生照顧的世界仍然遙遠,甚至可能永遠不會到來,今天的世界上已經充滿了推動醫療護理進步的奇妙工具,至少目前是這樣。 有些事情人類總是比AI做得更好,比如處理複雜或敏感的資訊,如心理健康問題、慢性病和臨終關懷。 AI還必須克服信任障礙,因為如果公眾不信任AI,它將無法有效幫助他們的健康。 目前關於AI在醫療保健中的研究結果喜憂參半。 一方面,一些研究表明,人們確實信任AI進行診斷、治療和監測,約80%的美國人願印度雙效樂威莊威爾剛viagra樂威莊白鐕雙效片秘密罪惡春藥午夜失憶水天使的淚藍寶石
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無論你稱它們為人工智慧、機器學習演算法還是其他名稱,這些工具正在以比我們想像中更快的速度改變我們的世界。 我們經常談論AI的危險,但事實是,在正確的手中,人工智慧可以做驚人的事情。 誰知道呢,也許有一天它會幫助我們找到癌症的治療方法。 即使不能,我們也至少知道它會在人類之前找到癌症。
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