GFHDT: 預防性健康評估必備的基礎實驗室檢測

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引言

常規年度檢查往往無法改善患者預後，甚至可能導致過度診斷。 因此，美國預防服務工作組（USPSTF）等監管機構現在優先考慮基於風險的針對性篩查，而非無差別檢測。 [1]

本文討論了來自同行評審研究和公共衛生機構建議的最新證據，以區分醫學上必要的篩查和可操作的健康監測。

建立個體化參考值

傳統實驗室報告的一個關鍵限制是依賴於基於健康人群中央95%數據的人群參考區間。 然而，越來越多的證據表明，特定分析物的個體內生物變異（CVI）範圍更窄。 [2]

例如，一項關於生物變異的系統評價和薈萃分析先前確定，血清肌酐的CVI約為5%。 基於這種緊密的穩態控制，估算的腎小球濾過率（eGFR）的參考變化值（RCV）保守估計約為�12.5%。 [2]

因此，肌酐從0.8 mg/dL上升到1.0 mg/dL代表腎功能的統計學顯著下降，即使這兩個值都保持在0.6-1.2 mg/dL的正常人群範圍內。 [2]

家族史、慢性疾病和新的生活方式干預

對於具有慢性疾病遺傳傾向的個體，特別是心血管疾病（CVD）和糖尿病，強烈建議進行基線檢測，因為個體基線的早期偏差可能有助於制定預防性護理策略。 [1]

公共衛生機構還支援對患有慢性疾病或經歷重大生活方式轉變（如減肥或強化體育訓練）的個體進行基線檢測和隨訪，這些轉變可能會顯著改變代謝參數。 [1,5]

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核心實驗室組合是指構成代謝基線健康基礎的標準診斷測試組合。

全血細胞計數（CBC）

CBC指標用於量化個體的攜氧能力、免疫狀態和止血潛力。 CBC包括平均紅細胞體積（MCV）和紅細胞分佈寬度（RDW）等指數，這些指數為個體的造血健康提供機制性見解。 [1]

CBC還測量白細胞（WBC）分類計數，包括中性粒細胞、淋巴細胞、單核細胞、嗜酸性粒細胞和嗜鹼性粒細胞等免疫細胞。 特定亞型的持續偏差可能表明過敏性疾病、慢性感染或炎症狀況。 [4]

最近基於證據的臨床指南強調，應將鐵蛋白水準與血紅蛋白一起評估，因為缺鐵可能在貧血發生前表現為疲勞等非特異性癥狀。 [4]

綜合代謝指標（CMP）

CMP由一系列評估腎濾過、肝完整性、電解質水準和葡萄糖濃度的測試組成。 腎功能評估基於血尿素氮（BUN）、肌酐和估算的腎小球濾過率（eGFR）。 由於肌酐的CVI約為5%，建立基線對於檢測早期偏差至關重要。 [2]

丙氨酸氨基轉移酶（ALT）和天冬氨酸氨基轉移酶（AST）是肝細胞損傷的標誌物。 持續升高可能需要進一步評估潛在的代謝或肝病狀況。 [1]

血脂譜

心血管疾病仍然是全球死亡的主要原因，因此強調常規血脂評估對於減輕心血管疾病的直接負擔及其眾多共病的重要性。 血脂譜測試包括動脈粥樣硬化性心血管疾病（ASCVD）預測因數，如低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、甘油三酯和非HDL膽固醇。

非HDL膽固醇通過從總膽固醇中減去HDL計算得出，由於其涵蓋所有致動脈粥樣硬化脂蛋白，越來越被認為是心血管疾病風險的重要預測因數。 證據表明，非空腹血脂測量為LDL-C估算提供了臨床可接受的準確性，特別是當使用現代計算方法時。 [6]

糖化血紅蛋白（HbA1c）和空腹血糖

糖化血紅蛋白（HbA1c）在臨床實踐中廣泛用於糖尿病篩查。 HbA1c水平超過6.5%表明糖尿病，而5.7%至6.4%之間的值反映糖尿病前期。 [1]

甲狀腺功能測試

促甲狀腺激素（TSH）是甲狀腺功能障礙的主要實驗室標誌物。 雖然在無癥狀成人中進行全人群篩查仍存在爭議，但針對有癥狀或臨床風險因素的個體通常應用針對性測試。 [1]

基於風險的有用附加組合

維生素D

2024年內分泌學會臨床實踐指南不建議對75歲及以下健康人群進行常規25-羥基維生素D檢測，因為缺乏明確的疾病預防益處。 然而，對於高風險群體，如孕婦、75歲及以上的成年人以及高風險糖尿病前期患者，經驗性補充而無需常規檢測可能會減少不良結果。 [7]

炎症標誌物：高敏C反應蛋白（hs-CRP）

美國心臟病學會（ACC）2025年科學聲明將高敏C反應蛋白（hs-CRP）確定為殘餘炎症風險的有效標誌物，特別是在LDL-C控制良好的個體中。 [3]

在JUPITER試驗中，LDL-C正常但hs-CRP升高的個體接受瑞舒伐他汀治療后，與安慰劑相比，主要聯合終點顯著降低，證明瞭hs-CRP在改進心血管風險分層中的效用。 [3]

鐵研究

鐵蛋白是鐵儲存最敏感的常規測試，成人值低於30 μg/L診斷為缺鐵。 當代指南強調，缺鐵——特別是在女性中——通常先於貧血，並需要早期檢測和治療。 [4]

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可選的高級生物標誌物

載脂蛋白B（ApoB）和脂蛋白（a）

載脂蛋白B（ApoB）直接測量致動脈粥樣硬化顆粒數量。 研究表明，較低的LDL-C/ApoB比率是心血管和全因死亡率的獨立預測因數，反映了膽固醇品質和顆粒負擔之間的不一致。 [8]

脂蛋白（a）是一種基因決定的風險因素，與ASCVD有關。 具體而言，脂蛋白（a）每增加50 nmol/L，ASCVD風險增加約11%。 [9]